S1Bundle S · Datenraum

Dokumenten-Verarbeitung

7 Sub-Agents bilden diesen Agent ab. Jeder Sub-Agent erfüllt eine konkrete Aufgabe und hat einen klaren Typ.

Aufbau

Sub-Agents

Jeder Sub-Agent gehört zu einem der vier Typen — LLM, Engine, Connector oder Shared. Die Mischung bestimmt, ob die Logik regelbasiert oder modellgetrieben ist.

  • PDF-Reader

    Extrahiert Text und Layout aus PDFs jeder Art, inklusive gescannter Dokumente. Mischt OCR und Sprachmodell.

    Shared

  • Image-OCR

    Liest Text aus Fotos, Screenshots und gescannten Belegen. Klassisches OCR-Modell.

    Shared

  • Email-Reader

    Liest E-Mails, extrahiert Anhänge, klassifiziert Absender und Inhalt.

    Shared

  • DOCX/XLSX-Parser

    Klassischer Parser für Word- und Excel-Dokumente. Rein regelbasiert.

    Engine

  • Document-Classifier

    Erkennt Dokumenttyp aus Inhalt (Mietvertrag, Grundbuch, Rechnung) und routet entsprechend.

    LLM

  • Entity-Extractor

    Zieht strukturierte Daten aus Text: Adressen, Beträge, Daten, Personen, IBANs.

    LLM

  • Document-Summarizer

    Erstellt Kurzfassungen langer Dokumente mit konfigurierbarem Detailgrad.

    LLM
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